Quiénes somos
Convertimos la complejidad del sector agrícola en información clara, coordinada y utilizable por quien decide, en cada nivel.
La amplia variedad de datos que genera el sector agrícola hace difícil recogerlos con herramientas tradicionales. Y los datos fragmentados en aplicaciones aisladas no se traducen en decisiones informadas.
Estaciones en campo, previsiones, índices de riesgo.
Análisis físico-químicos, humedad, fertilidad.
Operaciones de cultivo, tratamientos, mano de obra.
Costes, ingresos, margen por parcela y lote.
Maduración, calidad de la uva, análisis enológicos.
Estaciones meteorológicas locales, riego, monitorización.
A lo largo de la cadena agroalimentaria conviven múltiples fases productivas — producción en campo, cosecha, análisis, industrialización, conservación, comercialización. Dentro de una misma empresa participan varios roles en las decisiones, cada uno con su propia perspectiva y sus propios datos de referencia.
Los datos aislados generan optimizaciones locales. La información interconectada mejora el desempeño de la empresa.
ARVA es la marca paraguas. Los servicios cubren el ciclo entero del dato — recogida, elaboración, estrategia — y se activan juntos o de a uno.
La plataforma de campo y bodega, donde nace el dato. Verde de viñedo y naranja de vendimia: una voz cercana, práctica, agronómica.
Tableros y KPI accionables construidos sobre los datos de ARVAPP y sobre las fuentes que ya existen en la empresa.
Innovación, experimentación y financiación europea. Cuando el problema no es un software sino el modelo de negocio.
ARVA es una realidad joven y deliberadamente pequeña: quien diseña el software es la misma persona que hace la consultoría inicial y que acompaña el arranque. No hay un call center en el medio.
Founder
Ingeniero agrónomo con experiencia internacional en viticultura de precisión y en análisis de datos (Argentina, Francia e Italia). Especializado en sistemas de apoyo a la decisión, GIS y Business Intelligence aplicados al viñedo. Fundador de ARVA, la plataforma modular con la que quiere acercar la agricultura basada en datos a bodegas de cualquier tamaño.
Cómo trabajamos
No hace falta preparar nada: se habla de cómo trabajas hoy, y se sale con tres prioridades concretas.
No hace falta preparar nada: se habla de cómo trabajas hoy, y se sale con tres prioridades concretas.
